JDONREFv4 plugin GettingStarted
L'utilisation du plugin JDONREFv3ES nécessite :
- de disposer d'un cluster elasticsearch !
- de déployer le fichier de synonymes de JDONREFv3ES (voir ici)
- d'installer le plugin JDONREFv3ES (JDONREFv3ES_Plugin#Installation_du_plugin)
- puis d'indexer le contenu
Vous êtes ensuite libre d'effectuer les recherches souhaitées ! L'API elasticsearch peut bien sûr être utilisée, mais le plugin jdonrefv3es fourni un moyen de chercher efficacement des adresses (c'est à dire avec les résultats auxquels on devrait s'attendre). Cette page décrit une démarche possible en débutant par l'indexation du contenu.
Sommaire
Création de l'index
Déployez le fichier de synonyme jdonrefv3es_synonym.fr_FR.txt dans le répertoire /etc/elasticsearch ou de manière à ce qu'il soit accessible par le path.
Puis commencez par vous créer un index en respectant la configuration fournie par le fichier jdonrefv3es-settings.json de la sorte :
curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/' -d '{ "index" : { "analysis" : { "analyzer": { "jdonrefv3es_index" : { "type" : "custom", "tokenizer" : "standard", "filter" : ["french_elision", "lowercase", "french_stop",/*/"french_keywords",*/ "french_stemmer","jdonrefv3es_synonyme", "jdonrefv3es_nGram"] }, "jdonrefv3es_codes_index" : { "type" : "custom", "tokenizer" : "standard", "filter" : ["standard", "lowercase"] }, "jdonrefv3es_search" : { "type" : "custom", "tokenizer" : "standard", "filter" : ["french_elision", "lowercase", "french_stop",/*/"french_keywords",*/ "french_stemmer"] } }, "filter" : { "french_elision": { "type": "elision", "articles": [ "l", "m", "t", "qu", "n", "s", "j", "d", "c", "jusqu", "quoiqu", "lorsqu", "puisqu" ] }, "french_stop": { "type": "stop", "stopwords": "_french_" }, // "french_keywords": { // "type": "keyword_marker", // "keywords": [] // }, "french_stemmer": { "type": "stemmer", "language": "light_french" }, // "jdonrefv3es_metaphone" : { // "type" : "phonetic", // "encoder" : "metaphone", // "replace" : true // }, "jdonrefv3es_synonyme" : { "type" : "synonym", "synonyms_path": "jdonrefv3es_synonym.fr_FR.txt" }, "jdonrefv3es_nGram" : { "type" : "edgeNGram", "min_gram": 5, "max_gram": 15, "token_chars": ["digit"] } }, "similarity": { "jdonrefv3es" : { "type": "org.apache.lucene.search.similarities.JDONREFv3TermSimilarity" } } } } }'
A noter que le metaphone n'est plus utilisé pour le moment, car il introduit un trop grand nombre de faux positifs. Le "french_keywords" peut être rétabli si vous notez quelques mots auxquels l'application du stemmer ne fournis pas de bons résultats.
Pour que le plugin jdonrefv3es soit efficace, il s'agit de respecter les mappings fournis par jdonref. Il est ainsi possible d'indexer du contenu, comme une commune :
curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/commune/1' -d '{ "code_insee" : "75056", "code_departement" : "75", "code_pays" : "1", "commune" : "PARIS", "code_postal" : "75000", "ligne7" : "FRANCE", "type" : "commune", "t0" : "22/03/2014", "geometrie" : { "type": "multipolygon", "coordinates" : [ [[102.0, 2.0], [103.0, 2.0], [103.0, 3.0], [102.0, 3.0], [102.0, 2.0]], [[100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0]], [[100.2, 0.2], [100.8, 0.2], [100.8, 0.8], [100.2, 0.8], [100.2, 0.2]] ] } }'
ou une voie :
curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/voie/1' -d '{ "numero_min": "1", "numero_max": "192", "type_de_voie": "BOULEVARD", "article": "DE", "voie": "HOPITAL", "code_insee" : "75056", "code_departement" : "75", "code_pays" : "1", "commune" : "PARIS", "code_postal" : "75000", "ligne7" : "FRANCE", "t0" : "22/03/2014", "geometrie" : { "type": "multipolygon", "coordinates" : [ [[102.0, 2.0], [103.0, 2.0], [103.0, 3.0], [102.0, 3.0], [102.0, 2.0]], [[100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0], [100.0, 1.0], [100.0, 0.0]], [[100.2, 0.2], [100.8, 0.2], [100.8, 0.8], [100.2, 0.8], [100.2, 0.2]] ] } }'
Remarques sur les mappings
Notez bien que pour que l'indexation de la géométrie se déroule correctement, les mappings auront du être définis au préalable.
Vous avez peut-être aussi remarqué l'existence d'un champ calculé "codes". Si vous utilisez les mappings fournis, il se remplit automatiquement à partir du code_postal, code_insee, code_departement, code_arrondissement quelque soit l'objet considéré.
Le champ "fullName" est lui aussi précalculé et contient l'ensemble des termes utilisé par la requête JDONREFv3. Il permet d'effectuer un premier niveau de filtrage sur les résultats, très rapidement.
Prenez aussi attention au champ 'type'. Ce champ est obligatoire pour les adresses, et peut actuellement prendre différentes valeurs : - poizon - adresse - voie - commune - departement - pays
Si la valeur du type n'est pas renseignée pour une adresse, le numéro d'adresse ne sera pas correctement reconnu.
Utiliser les synonymes
Le fichier de synonymes a normalement été utilisé à la création de votre index à partir du fichier jdonrev3es_synonym.fr.txt.
La recherche pourra ainsi par exemple être effectuée avec le type de voie "BD" plutôt que "BOULEVARD". Attention toutefois, si vous modifiez ce fichier, il faut penser aussi à ré-indexer vos données.
Une autre stratégie consisterait à inverser le fonctionnement du fichier de synonyme pour l'utiliser durant la requête et non pas l'indexation. Le fichier de synonyme contiendrait alors des lignes commme :
residence, res => residence
et la création de l'analyzer serait par exemple:
"analyzer": {
"jdonrefv3es_index" : {
"type" : "custom",
"tokenizer" : "standard",
"filter" : ["standard", "lowercase", "jdonrefv3es_nGram"]
},
"jdonrefv3es_search" : {
"type" : "custom",
"tokenizer" : "standard",
"filter" : ["standard", "lowercase", "jdonrefv3es_synonyme"]
}
},
Utiliser l'analyser
NB: l'analyzer n'est pas fourni dans les versions 0.1beta et 0.2
Si vous ne voulez pas remplir vous-même les champs "ligne4" et "ligne6", il vous sera possible d'utiliser l'analyzer fourni par jdonref :
curl -XPUT 'http://localhost:9200/jdonref/' -d '{ "analysis" : { "analyzer" : { "jdonrefv3es": { "tokenizer": "whitespace" } } } }'
Si les lignes 4 et 6 ne sont pas spécifiées durant l'indexation, elles sont alors calculées à partir des autres champs disponibles.
Théoriquement, vous devriez pouvoir vous en sortir avec l'attribut copy_to d'elasticsearch.
Indexation
A noter enfin qu'il est conseillé d'utiliser l'API [BULK] d'ElasticSearch pour procéder à l'indexation d'un très grand nombre d'adresses.
Attention, pour que la requête du plugin fonctionne correctement, certains champs doivent être correctement renseignés. L'analyzer fourni permet de remplir ce travail automatiquement.
Recherches
Une fois le contenu indexé, il vous est possible d'effectuer des recherches à loisir !
En version 0.1beta, l'attribut sur lequel doit porter la recherche est "fullName". Il vous est toutefois possible d'effectuer des filtres sur les autres attributs.
Pour être plus clair, avec une requête POST du type :
curl -XPOST 'http://localhost:9200/jdonref/_search' -d '{ "query": { "jdonrefv3es" : { "value" : "24 BOULEVARD DE L HOPITAL 75005 PARIS" } } }'
le résultat est de la forme :
{
"_shards":{
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits":{
"total" : 1,
"hits" : [
{
"_index" : "jdonref",
"_type" : "adresse",
"_id" : "1",
"_score" : 200.0,
"_source" : {
"adr_id" : "123456789X",
"code_insee" : "75105",
"code_departement": "75",
"numero" : "24",
"type_de_voie" : "BOULEVARD",
"article" : "DE L",
"libelle" : "HOPITAL",
"commune" : "PARIS",
"code_postal" : "75005",
"ligne4": "24 BOULEVARD DE L HOPITAL",
"ligne6": "75005 PARIS",
"ligne7": "FRANCE",
"geometrie": { "type" :"point", "coordinates": [123, 456] }
}
}
]
}
}
Les types "voie", "commune", "departement", "pays" peuvent aussi être retournés. Les coordonnées sont en WGS84 par défaut dans la version 0.2 qui sera mise à disposition, mais une version ultérieure permettra de le transformer à la volée en Lambert 93.
